CV大模型是指针对计算机视觉（Computer Vision，CV）任务而设计的大规模深度学习模型。这些模型通常包含数百万到数十亿个参数，并使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）等深度学习技术进行训练。
CV大模型在计算机视觉领域中具有广泛的应用，如图像分类、物体检测、语义分割、人脸识别、行为识别等。这些任务对模型的精度、鲁棒性和泛化能力都有很高的要求，因此需要大模型来提供更强的表达能力和更好的性能。
一些知名的CV大模型包括AlexNet、VGG、ResNet、Inception、EfficientNet等，在ImageNet等公开数据集上取得了优异的成绩。这些模型已被广泛应用于各种实际场景中，如智能手机摄像头、安防监控系统、自动驾驶汽车等。
CV在模具里是指"冷却通道"。
冷却通道是模具中的一种结构，用于通过流动的冷却介质（通常是水）来降低模具温度，以便更好地控制塑料或金属的凝固过程。
这样可以提高产品的质量和生产效率。
通过合理的冷却通道设计，可以实现均匀的冷却效果，避免产品变形、缺陷和热应力等问题。
同时，良好的冷却通道还可以加快产品的冷却速度，缩短生产周期。
通过增加冷却通道的数量和合理布局，可以提高模具的冷却效果，从而提高产品的质量和生产效率。
因此，CV在模具里的意思是冷却通道，它对模具的性能和生产效率起着重要作用。
合理设计和布置冷却通道可以提高产品质量、缩短生产周期，是模具制造中的重要考虑因素。
CV和SP各有优缺点。CV强调个人工作经历和成就，SP则注重个人技能和潜在贡献。选择哪种方式取决于求职者自身的特点和目标公司的需求。
如果个人拥有丰富的经验和成就，CV是更好的选择；如果想突出自身技能和对公司的贡献，SP会更加有效。最好的方式是综合运用CV和SP，进行全方位的职业展示。