AI画图通常**需要接入服务器**，尤其是在使用云端AI服务时。
AI画图，或者更广泛地说，人工智能绘图，往往依赖于复杂的算法和计算模型，这些通常在服务器上运行。以下是几个为什么需要服务器的原因：
1. **计算资源**：AI绘画通常需要大量的计算资源，特别是当使用深度学习模型时。服务器提供了必要的处理能力来运行这些资源密集型任务。
2. **存储空间**：AI模型和生成的图像可能需要大量的存储空间，服务器可以提供足够的数据存储能力。
3. **网络访问**：如果AI画图服务需要通过网络提供给用户，服务器必须具有公网IP或域名，以便用户可以访问服务。
4. **稳定性和可靠性**：服务器能够保证AI画图服务的稳定运行，即使在高负载情况下也能保持响应。
5. **安全性**：服务器还可以提供安全的环境，保护AI模型和用户数据不受到未授权访问和其他网络威胁的影响。
在某些情况下，例如在阿里云上启动stable-diffusion服务进行AI绘画，用户需要拥有一个云服务账号，并且根据提供的指导步骤在云服务器上部署相应的服务。此外，也有方法可以在本地Linux服务器上部署AI绘画服务，但这通常需要一些技术知识来完成设置和配置过程。
总的来说，虽然可以在个人计算机上进行一些基本的AI画图操作，但对于更复杂或需要多用户访问的场景，接入服务器是常见且推荐的做法。
用文字描述来让 AI 画图可以是一个有趣的过程。以下是一些建议，帮助你更好地进行文字描述：
1.明确主题：首先确定你想要画的主题或场景，这将有助于你聚焦描述的内容。
2.描述关键特征：列举图像的关键特征，例如形状、颜色、大小、位置等。例如：“一个红色的圆形苹果放在绿色的桌子上”。
3.描述细节：包括物体的纹理、图案、表情等细节，这将使图像更加生动。例如：“苹果表面有光泽，带有细小的斑点”。
4.描述环境和氛围：描述图像的背景、光线、氛围等，这将为图像增添更多的情境感。例如：“阳光透过窗户洒在苹果上，营造出温暖的氛围”。
5.使用形容词和动词：生动的形容词和动词可以帮助 AI 更好地理解你的意图。例如：“鲜艳的花朵在微风中轻轻摇曳”。
6.按照顺序描述：如果有多个元素或场景，可以按照一定的顺序进行描述，例如从上到下、从左到右等。
7.提供示例：如果可能的话，提供一些类似的图像或示例，这将有助于 AI 更好地理解你的期望。
8.简洁明了：尽量避免过于复杂或含糊的描述，保持文字简洁清晰。
例如，你可以这样描述：“一幅海边的夕阳图，天空中有橙色和红色的晚霞，大海波光粼粼，岸边有一棵椰树，沙滩上有一只海星。”
通过以上方法，你可以更准确地向 AI 传达你想要的图像，从而获得更接近你期望的画作。当然，不同的 AI 画图工具可能有其独特的要求和特点，你可能需要根据具体的工具进行适当的调整。
要将一个ai画好的人物融合成一个整体，首先需要考虑人物与背景的关系，适当调整人物的大小和位置以便更好地融入背景。
其次，在颜色和层次上要表现出整体感，使人物的各部分（头，身体，手，腿等）之间协调统一，避免出现突兀的感觉。
最后，通过细节的处理，比如加入阴影和光线等，更加自然地展现人物与背景之间的融合，从而达到整体感的效果。