1. 数据分析没有数据是无法进行的。
2. 因为数据是数据分析的基础，如果没有数据，就无法进行分析和得出结论。
3. 在没有数据的情况下，可以通过以下方式来获取数据：1）寻找公开数据集，如政府公开数据、学术研究数据等；2）自己进行数据收集，可以通过问卷调查、实地调查等方式获取数据；3）使用模拟数据进行分析，模拟数据可以根据实际情况进行生成，虽然不是真实数据，但可以用于分析和模型建立。
1、行为事件
行为事件分析方法，主要是研究有哪些行为可以对企业影响效果如何。
2、漏斗分析
它是一组过程分析。是可以科学的反映用户的行为特性和用户的转化率高低。
漏斗分析模型现在被广泛用于日常数据操作，例如流量监控和产品目标转化。
3、留存分析
一般用来分析用户的等级。调查开始行为对后续行为的影响的数量高低。这个也是判断产品是否对用户有价值。
4、分布分析
分布分析是在指定的指标下对用户的频率和总量进行分类显示。
5、点击分析
1）根据数据的范围和间隔确定横轴刻度，垂直轴刻度则是出现的频率。
2）将数据划分成一定数量的区间，同一个区间里的数据具有相同的特征。
3）统计每个区间内数据出现的次数，只要准确统计就可以。
4）将每个区间内数据出现的次数按照顺序绘制成一组列。
5）在每个区间内绘制一条垂直的条形，条形的高度表示数据在该区间内出现的频率。最后需要给直方图加上合适的图例及注解来准确传达图表的含义。